Un alumno de la Universidad de León es premiado por crear un proyecto que permite detectar retinopatías diabéticas
El pasado día 1 de septiembre se celebró la clausura y entrega de premios de la XVIII edición del Observatorio Tecnológico de HP SCDS, en el Edificio Everest .El acto contó con la presencia de los alumnos autores de los Trabajos Fin de Grado y Máster participantes y de los representantes de HP SCDS que tutelaron los proyectos de la presente edición.
En el transcurso de la ceremonia, el Director General del observatorio, Miguel Ángel Turrado, hizo entrega del primer premio, un portátil HP valorado en más de 1000 euros, al alumno ganador, Javier Gómez Martínez, estudiante de la Universidad de León (ULE), por su Trabajo de Fin de Grado de la titulación de Ingeniería Informática titulado ‘DED- AI: Diabetic Retinopathy AI detection’.
Se trata de una solución para la detección de retinopatías diabéticas mediante el uso de inteligencia artificial, que fue propuesto y tutorizado por Luis Vidal de la Rosa, y que se llevó a cabo con la colaboración de David Barajas (Hospital de León) y Fernando Álvarez Guisasola (Centro de Salud Ribera del Órbigo).
El proyecto ha sido premiado por crear una red neuronal capaz de identificar aquellas imágenes que puedan representar una retinopatía. Para ello se parte de un conjunto de imágenes etiquetadas para realizar el entrenamiento y la validación de la red neuronal.
Una vez completado este proceso, para estudiar la fiabilidad del algoritmo se propone crear una aplicación móvil en la que, a través de una captura utilizando la cámara del dispositivo, se envíe a un servidor que ejecutará la red neuronal para validar la imagen y etiquetarla como candidata a retinopatía o descartarla. Finalmente, el servidor retornará al usuario el diagnóstico del resultado del algoritmo.
