Data Science: Qué es y por qué es fundamental para las empresas modernas
Vivimos en una era completamente digitalizada, donde los datos lo son todo, ya que representan un recurso valioso para cualquier acción que se tome a nivel empresarial. El adecuado manejo de los datos es determinante en el crecimiento empresarial; es por ello por lo que el Data science ha tomado tanta importancia en los negocios, pues permite conocer de manera más eficiente a los clientes.
En pleno 2024 los datos son un tesoro, saber analizar la información te permitirá trascender en cualquier ámbito de negocios, ¿Quieres saber más al respecto? ¡No desaproveches la oportunidad!
¿Qué es Data Science?
Es la moderna disciplina que se encarga de analizar la información, es decir, de generar estrategias, tendencias y conexiones a partir de datos. Puede parecer sencillo, pero involucra un profundo conocimiento de herramientas informáticas, desde inteligencia artificial hasta programas que permitan gestionar estadísticas y matemáticas.
El Data science ha resultado esencial para que las empresas conozcan a fondo la estructura de su organización y entiendan de forma efectiva el mercado, ya que así podrán conocer qué cosas funcionan y qué deben evitar en su escalada a la cima del éxito.
Es fundamental que las empresas ejecuten correctamente el data science y dispongan de profesionales capacitados para poder analizar los datos, interpretar los resultados y establecer una planificación respecto a la enorme cantidad de información que se obtendrá.
¿Cómo funciona el Data Science?
Todo parte con el profesional de esta actividad. El data scientist, quien se encargará de la ingeniería de los datos, desde estadísticas y matemáticas, hasta la visualización de la data de forma digerible para aquellos que no manejen el área en profundidad.
El data science funciona a través de técnicas de:
· Manejo de datos para establecer estadísticas
· Análisis de esos datos para poder tomar decisiones informadas
· Business analytics para hacer valiosa la información para el área del negocio
Una vez que se han obtenido los datos, se deben almacenar en una data, que luego se limpiará de información irrelevante, y se transformará en información valiosa gracias a la minería, modelización y clasificación de los datos. Finalmente, se obtendrá un informe detallado que resuma todos los aspectos esenciales.
Importancia de la Data Science en las empresas modernas
Los datos son valiosos, pero saber manejarlos y analizarlos para beneficio de la empresa es la clave del éxito. Uno de los aspectos más difíciles en todas las empresas es la toma de decisiones. A través de la data science es posible que estas decisiones sean informadas, estratégicas y con menos riesgos mediante el establecimiento de patrones que abren camino a las oportunidades, minimizando toda clase de errores.
En el proceso será posible conocer a los clientes en profundidad, mejorar su experiencia de usuario de acuerdo con preferencias, personalizando productos y asegurando la fidelidad de los clientes, con la organización.
Así mismo el data science permite optimizar la eficiencia operativa, haciendo posible que los procesos como identificación, gestión de inventarios y programación de mantenimiento sean procesos automatizados.
En definitiva, el data science ha comenzado a calar en las empresas y ha llegado para quedarse, pues su capacidad de transformar datos aleatorios en patrones ha determinado una enorme ventaja en los mercados, rumbo al éxito.
