La Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (Scayle) ha convocado cinco plazas de técnico/a para su sede de León mediante contratación laboral, según publica este martes el Boletín Oficial de Castilla y León (Bocyl).

Las bases de la convocatoria pueden consultarse en el portal de empleo de la entidad y el plazo para presentar solicitudes se extenderá durante diez días hábiles desde su publicación en el boletín autonómico.

La convocatoria se produce en un momento clave para el centro, que avanza en la recta final de las obras de su nueva sede en la calle Concepción Arenal, junto al campus de Vegazana de la Universidad de León (ULE).

Este edificio, el segundo del complejo, supone una inversión de tres millones de euros por parte de la Junta y busca potenciar las capacidades de uno de los nodos de supercomputación más relevantes del país.

Durante una visita institucional realizada el pasado año, la Consejería de Movilidad y Transformación Digital explicó que uno de los principales retos de la ampliación es la migración de los servicios del supercomputador Caléndula, un proceso “delicado” que se extenderá a lo largo de este año.

Esta infraestructura es una de las más potentes de España y se prevé que su capacidad de cálculo quede reforzada en la nueva sede.

La Junta asegura que, durante el mandato que ahora concluye, se han destinado 20 millones de euros a Scayle, una cifra que incluye la modernización y puesta a punto del nuevo edificio, cuyas obras avanzan aunque no han cumplido los plazos iniciales, que situaban su puesta en funcionamiento a finales del pasado año.

La ampliación física conllevará también un incremento de la plantilla, que según las previsiones alcanzará el centenar de investigadores cuando el edificio entre en funcionamiento.

Esta expansión pretende consolidar a Scayle como uno de los motores del ecosistema tecnológico leonés y como una referencia nacional en la prestación de servicios de computación de alto rendimiento, comunicaciones avanzadas y almacenamiento científico.

El nuevo edificio aspira a convertirse en un centro neurálgico del sector TIC leonés, generando más empleo cualificado y ampliando las prestaciones para proyectos de investigación y desarrollo tanto regionales como internacionales.

Pendientes de la urbanización exterior

Aunque la obra principal avanza, el entorno inmediato del edificio aún presenta tareas pendientes: la calle de acceso sigue sin urbanizar completamente y continúa en tierra, por lo que será necesario acometer su integración con el entorno antes de la apertura definitiva.

La directora general de la Fundación, Hilde Pérez García, firma el anuncio publicado hoy en el Bocyl, en el que se formaliza el inicio del proceso de selección de personal.

El Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación, en su decimooctava edición, ha recaído en Joan Daemen, de la Universidad Radboud de Nimega (Países Bajos), y Vincent Rijmen, de la Universidad Católica de Lovaina-KU Leuven (Bélgica) y la Universidad de Bergen (Noruega). El jurado reconoce así a los diseñadores de las tecnologías criptográficas que “sustentan la era digital actual” al proteger la seguridad de “millones de dispositivos conectados en todo el mundo”.

En 1997, ambos investigadores desarrollaron un algoritmo denominado Rijndael, acrónimo de sus apellidos, que fue adoptado en 2001 como estándar de cifrado en Estados Unidos y en 2005 como estándar internacional. Desde entonces, se utiliza para garantizar la seguridad de páginas web, ordenadores, teléfonos móviles, redes wifi, sistemas de mensajería, tarjetas bancarias y servicios de almacenamiento en la nube.

Según el acta del jurado, en estos 25 años el sistema “se ha convertido en una parte intrínseca de la vida cotidiana” en la sociedad global del siglo XXI.

Protección de la privacidad

El jurado subraya que este algoritmo se apoya en “una profunda investigación sobre los fundamentos matemáticos y algorítmicos de la criptografía” y permite que “nuestro dinero permanezca en nuestras cuentas bancarias, nuestros historiales médicos sigan siendo privados y nuestros mensajes solo lleguen a las personas a las que queremos enviarlos”.

La criptografía constituye hoy “la columna vertebral de la confianza en el mundo digital”, ya que garantiza “la confidencialidad, integridad y autenticidad de la información” en ámbitos que van desde las comunicaciones personales hasta los sistemas financieros globales. Sin esta tecnología, señala el acta, “no habría una identidad digital fiable, servicios en la nube ni dispositivos conectados”.

Otro aspecto clave destacado por el jurado es la decisión de Daemen y Rijmen de dejar su algoritmo como código abierto. Esta elección permitió su estandarización internacional y la transparencia en la comunidad científica, ya que el sistema “se enseña en todos los cursos del mundo en materia de seguridad informática y se puede examinar en busca de vulnerabilidades”.

Su algoritmo 'Rijndael', acrónimo de sus apellidos, se utiliza para garantizar la seguridad de páginas web, ordenadores, móviles, redes wifi, sistemas de mensajería, tarjetas bancarias y almacenamiento en la nube. Un aspecto destacado por el jurado es la decisión de Daemen y Rijmen de dejar su algoritmo como código abierto

Para Ron Ho, vicepresidente corporativo de I+D en Hardware de Lattice Semiconductor y secretario del jurado, la vigencia del algoritmo es “una prueba del rigor científico, la apertura y la transparencia” de su diseño. “Cada vez que visitas un sitio web, compras algo o vas al médico, estás utilizando estos principios básicos subyacentes”, afirma.

Joos Vandewalle, catedrático emérito de la Universidad Católica de Lovaina y experto en criptografía, destaca que Rijndael “ha resistido 25 años de ataques por parte de investigadores famosos. Si quieres hacerte un nombre en criptografía, intentas romper los estándares de cifrado avanzados. Pero hasta ahora no se ha conseguido”, señala.

En la misma línea, Javier López, catedrático de Ciberseguridad de la Universidad de Málaga, recalca que “nadie ha logrado debilitar sustancialmente” el algoritmo, que además “es rápido y muy versátil y flexible” al admitir distintas longitudes de clave. López considera que esta aportación refleja el alto nivel de la criptografía europea: “En otros campos puede que vayamos por detrás, pero no en esta área”.

Fundamentos matemáticos de la criptografía

El origen del éxito de Rijndael se remonta a los años noventa, cuando el algoritmo DES, entonces estándar, empezaba a mostrar graves debilidades. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST) convocó un concurso internacional para encontrar un sistema más rápido y seguro. Daemen y Rijmen, cuyos doctorados se centraban en los fundamentos matemáticos de la criptografía, presentaron una propuesta que superó años de pruebas públicas y se convirtió en el nuevo estándar, conocido como Advanced Encryption Standard (AES).

“En comparación con otros competidores, teníamos un muy buen razonamiento matemático detrás”, recuerda Rijmen. “La suerte jugó un papel, pero estábamos preparados”.

El algoritmo Rijndael cifra la información mediante sustituciones matemáticas que dependen de una clave secreta compartida por emisor y receptor. Para ser útil, debe ser seguro y rápido, requisitos que cumple hasta el punto de estar integrado directamente en los chips de numerosos dispositivos, desde ordenadores y móviles hasta sistemas domóticos.

Daemen reconoce que su enorme difusión dificulta la sustitución por nuevos sistemas, aunque se muestra orgulloso de su diseño. “Es un algoritmo muy simétrico, muy bonito”, afirma, y subraya su aspiración a unir “simplicidad, simetría y belleza”.

Investigan ahora cómo reducir el gasto energético del cifrado, un aspecto crucial tanto para grandes centros de datos como para dispositivos con batería limitada

En la actualidad, ambos investigadores centran parte de su trabajo en mejorar la protección de los dispositivos que utilizan el AES frente a ataques que no buscan romper el algoritmo en sí, sino analizar señales físicas de los chips, como el consumo de energía o el calor que generan al cifrar la información. También investigan cómo reducir el gasto energético del cifrado, un aspecto crucial tanto para grandes centros de datos como para dispositivos con batería limitada. “El ejemplo típico es un marcapasos que se pueda comunicar con el exterior, pero que debe estar protegido criptográficamente para que nadie lo pueda hackear”, explica Daemen.

También en computación cuántica

Aunque el algoritmo ha demostrado ser robusto incluso ante escenarios de computación cuántica, los galardonados señalan que otros sistemas criptográficos, como los de clave pública, sí deberán adaptarse. Tras un nuevo concurso del NIST, en 2024 se eligieron estándares diseñados para afrontar ese futuro desafío.

Para el jurado, la trayectoria de Daemen y Rijmen “constituye un ejemplo paradigmático de cómo la teoría fundamental puede dar lugar a una tecnología que cambia el mundo”, con aplicaciones prácticas que afectan a miles de millones de personas.

Un equipo internacional liderado por científicos en Australia ha creado por primera vez una imagen completa de cómo se desarrollan los errores a lo largo del tiempo dentro de un ordenador cuántico, un avance que podría ayudar a que las futuras máquinas cuánticas sean mucho más fiables.

Liderados por Christina Giarmatzi, de la Universidad de Macquarie (Australia), los investigadores descubrieron que los diminutos errores que afectan a los ordenadores cuánticos no aparecen de forma aleatoria. En lugar de eso, pueden persistir, evolucionar e incluso enlazarse entre distintos momentos en el tiempo.

“Podemos pensar que los ordenadores cuánticos conservan una memoria de los errores, que puede ser clásica o cuántica dependiendo de la forma en que estos errores estén conectados”, explica esta física cuántica, que lleva afincada en Australia más de una década.

Una suposición que no se cumple

“Muchos protocolos cuánticos asumen que los ordenadores cuánticos no tienen este tipo de memoria —lo que se conoce como comportamiento markoviano—, pero eso sencillamente no es cierto”.

Este tipo de comportamiento es uno de los principales obstáculos para construir ordenadores cuánticos prácticos y escalables.

“Hemos sido capaces de reconstruir toda la evolución de un proceso cuántico en múltiples instantes temporales, algo que no se había logrado hasta ahora”, señala Giarmatzi. “Esto nos permite ver no solo cuándo aparece el ruido, sino cómo se propaga a lo largo del tiempo”.

El avance abre vías métodos más avanzados para modelizar, predecir y corregir errores en dispositivos cuánticos, no solo en chips superconductores, sino también en sistemas como los iones atrapados y los cúbits de espín.

Hemos reconstruido toda la evolución de un proceso cuántico en múltiples instantes temporales, algo que no se había logrado hasta ahora. Esto nos permite ver no solo cuándo aparece el ruido, sino cómo se propaga a lo largo del tiempo

Christina Giarmatzi — Universidad de Macquarie

“Hemos abierto una nueva ventana a la forma en que los sistemas cuánticos se comportan a lo largo del tiempo cuando sus errores están correlacionados”, añade Giarmatzi. “Eso es esencial si queremos que los ordenadores cuánticos sean realmente útiles y estén libres de errores”.

Ordenadores cuánticos en la nube de IBM

Para lograrlo, el equipo llevó a cabo una serie de experimentos en procesadores cuánticos superconductores de última generación, algunos en el laboratorio de la Universidad de Queensland y otros a través de los ordenadores cuánticos en la nube de IBM.

Los intentos previos de cartografiar el comportamiento temporal de los sistemas cuánticos se habían topado con el mismo obstáculo: tras medir un sistema cuántico a mitad del experimento, los científicos no podían prepararlo libremente para el siguiente paso, porque esa preparación depende de si el resultado de la medición fue 0 o 1.

Los errores en los ordenadores cuánticos no son aleatorios: pueden persistir, evolucionar y conectarse entre distintos momentos en el tiempo

El nuevo método resuelve este problema introduciendo un ingenioso giro: asumir que en el 50 % de los casos el resultado fue 1 y en el otro 50 %, 0. A continuación, los investigadores utilizaron software para trabajar hacia atrás con los datos y determinar en qué estado se encontraba el sistema.

“El hardware podía hacerlo”, explica el coautor del estudio, Fabio Costa, de Nordita en Estocolmo. “Lo que descubrimos fue cómo preparar realmente el sistema tras una medición a mitad del circuito”.

Los resultados muestran que incluso las mejores máquinas cuánticas actuales presentan patrones sutiles pero relevantes de ruido correlacionado en el tiempo, incluido ruido de naturaleza cuántica que procede de cúbits cercanos en el mismo chip.

Incluso las mejores máquinas cuánticas presentan patrones sutiles pero relevantes de ruido correlacionado en el tiempo, incluido ruido de naturaleza cuántica que procede de cúbits cercanos en el mismo chip

Comprender estos patrones ayudará a los científicos a diseñar mejores herramientas de caracterización y corrección de errores, un paso crucial hacia la construcción de ordenadores cuánticos fiables y tolerantes a fallos.

El equipo ha puesto a disposición pública sus datos experimentales y su código: “Es muy gratificante cuando los modelos teóricos pueden hacerse realidad en hardware real, y más aún cuando ayudan a mejorar ese propio hardware”, afirma Tyler Jones, que participó en el proyecto como doctorando en la Universidad de Queensland. “La caracterización robusta de las correlaciones temporales en sistemas cuánticos es necesaria en el camino hacia la construcción de máquinas cuánticas potentes”, señala.

Referencia: Christina Giarmatzi et al — 'Multi-time quantum process tomography on a superconducting qubit'. Revista Quantum, (2025) | DOI: 10.22331/q-2025-12-18-1952.

Las encuestas de opinión pública, un instrumento clave para comprender e intentar predecir el comportamiento humano, se enfrentan a una amenaza sin precedentes.

Un nuevo estudio realizado por investigadores del Dartmouth College (Estados Unidos) revela que la inteligencia artificial es capaz de corromper sondeos a gran escala, ofreciendo respuestas indistinguibles de las humanas y superando todas las pruebas diseñadas para detectar automatismos.

Los resultados, publicados en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, y explicados en la Agencia SINC muestran hasta qué punto la infraestructura de los estudios de opinión es vulnerable. En siete encuestas nacionales previas a las elecciones de 2024 en EE UU, bastaron entre 10 y 52 respuestas falsas generadas por IA —a cinco céntimos cada una— para invertir el resultado previsto.

La amenaza no es meramente interna. Según el estudio, actores extranjeros podrían explotar este punto débil con facilidad: los bots funcionan incluso cuando se programan en ruso, mandarín o coreano, produciendo respuestas en un inglés o castellano impecable.

“Ya no podemos confiar en que las respuestas de las encuestas provengan de personas reales” , alerta Sean Westwood, autor del estudio, profesor asociado de Gobierno en Dartmouth y director del Polarization Research Lab.

El bot engaña al encuestador

Para evaluar la fragilidad de las encuestas en línea, Westwood desarrolló una herramienta simple de IA, una especie de “encuestado sintético autónomo” construido a partir de un texto de solo 500 palabras. En 43 000 pruebas, el bot superó el 99,8 % de los controles de atención, no cometió errores en los rompecabezas lógicos y ocultó por completo su naturaleza no humana. Además, ajustó sus respuestas en función de la demografía asignada, como emplear un lenguaje más sencillo cuando se le atribuía menor nivel educativo.

“No son bots rudimentarios”, explica Westwood. “Razonan cada pregunta y se comportan como personas cuidadosas, haciendo que los datos parezcan totalmente legítimos”.

En 43.000 pruebas, el bot superó el 99,8 % de los controles de atención, no cometió errores en los rompecabezas lógicos y ocultó por completo su naturaleza no humana

Cuando se instruyó al sistema para favorecer a demócratas o republicanos, la aprobación presidencial osciló desde el 34 % hasta el 98 % o el 0 %. El apoyo en el llamado generic ballot pasó del 38 % republicano a valores tan extremos como el 97 % o el 1 %.

Las implicaciones van más allá de la política electoral. Miles de estudios revisados por pares en psicología, economía o salud pública se basan en encuestas para comprender conductas, medir riesgos o anticipar tendencias. “Si los datos están contaminados por bots, la IA puede envenenar todo el ecosistema del conocimiento”, advierte el investigador.

Encuestas en un mundo con IA

El incentivo económico es evidente. Mientras los participantes humanos suelen cobrar alrededor de 1,50 dólares por encuesta, los bots pueden completarlas gratis o por apenas cinco céntimos. Un estudio de 2024 ya detectó que un 34 % de los encuestados había utilizado IA para responder al menos una pregunta abierta.

Westwood sometió su herramienta a todos los métodos de detección actualmente en uso, sin éxito: ninguno logró identificar que las respuestas procedían de un sistema automatizado. Ante esta situación, el autor reclama mayor transparencia a las empresas encuestadoras y sistemas que verifiquen que los participantes son personas reales.

Westwood probó todos los métodos de detección actualmente en uso: ninguno logró identificar que las respuestas procedían de un sistema automatizado

“Necesitamos nuevas formas de medir la opinión pública para un mundo con IA”, concluye. “La tecnología necesaria para verificar la participación humana ya existe; solo falta voluntad para implementarla. Si actuamos ahora, podremos preservar la integridad de las encuestas y la función democrática que cumplen”.

Referencia: Westwood, S. et al — 'The Potential Existential Threat of Large Language Models to Online Survey Research'. Revista Proceedings of the National Academy of Sciences (2025).

En un nuevo experimento, cuyos resultados se dan a conocer hoy en la revista Nature, el equipo de Google Quantum AI ha conseguido medir correlaciones de tiempo inverso —conocidas como out-of-time-order correlators (OTOCs)— en un procesador cuántico superconductivo de 65 cúbits. Estas magnitudes permiten observar cómo se propaga y se “revierte” la información en sistemas cuánticos, una técnica que los investigadores describen como una forma de “dar marcha atrás al tiempo” para explorar la dinámica cuántica.

El trabajo, dirigido por Hartmut Neven, fundador y líder de Google Quantum AI, introduce el algoritmo Quantum Echoes (ecos cuánticos), que utiliza protocolos de inversión temporal para detectar los efectos genuinamente cuánticos de los sistemas a gran escala. Según los autores, las medidas de OTOC revelan propiedades microscópicas inaccesibles a la computación clásica, y podrían servir como herramienta para desarrollar demostraciones verificables de rendimiento fuera del alcance de los superordenadores.

El trabajo introduce el algoritmo Quantum Echoes, que utiliza protocolos de inversión temporal para detectar los efectos genuinamente cuánticos de los sistemas a gran escala

Tal y como explica a la Agencia SINC Tom O’Brien, físico computacional y coautor del estudio, “en última instancia, un ordenador cuántico genera datos, y usamos esos datos para resolver problemas. Si no es posible verificar esa información —es decir, si no puedo demostrar por ningún medio, ni con experimentos en la naturaleza ni en una aplicación práctica, que los resultados son correctos—, ¿cómo pueden ser realmente útiles?”.

Reducción de tasas de error

“Nuestra implementación de los OTOC en resonancia magnética nuclear (RMN) ofrece una buena descripción de cómo podrían ser los pasos siguientes para alcanzar la ventaja cuántica práctica”, destaca. Según O’Brien, el principal obstáculo técnico es el ruido: los ordenadores cuánticos actuales tienen tasas de error de 0,001 y se estima que sería necesario reducirlas a alrededor de 0,00001 para lograr una ventaja práctica en este tipo de cálculos.

“Pero eso solo supone una diferencia de un factor 100”, puntualiza.“Esperamos que, gracias a las mejoras en los dispositivos, los avances algorítmicos y, posiblemente, las primeras implementaciones de la corrección de errores cuánticos, este objetivo sea alcanzable”.

El investigador explica que “la inversión temporal es una de las pocas formas que conocemos para observar cómo se propaga la información en un sistema cuántico caótico. En estos sistemas, la información de espín se dispersa rápidamente y resulta casi imposible recuperarla con métodos locales”.

La inversión temporal es una de las pocas formas que conocemos para observar cómo se propaga la información en un sistema cuántico caótico

Tom O'Brien — Investigador de Google Quantum AI

Sin embargo, señala, “pequeñas perturbaciones pueden alterar notablemente nuestra capacidad de invertir el tiempo. En el algoritmo Quantum Echoes avanzamos y retrocedemos en el tiempo aplicando una modificación local y medimos cuánto afecta al proceso de inversión temporal. Este efecto genera una señal clara incluso a grandes distancias, como hemos comprobado en la aplicación con RMN”.

Además del experimento principal, el equipo ha presentado un segundo estudio en arXiv (en fase de preprint) en colaboración con el laboratorio de Ashok Ajoy, en la Universidad de California en Berkeley, donde aplican el mismo método a moléculas reales mediante resonancia magnética nuclear.

En ese trabajo, los investigadores combinaron simulaciones cuánticas con datos experimentales para estimar distancias atómicas en moléculas orgánicas como el tolueno y el 3’,5’-dimetilbifenilo, logrando una precisión comparable a la de las mediciones convencionales.

Avance respecto a generaciones anteriores

“Este trabajo ha utilizado nuestro chip Willow, que tiene la misma arquitectura que usamos en nuestro experimento de corrección de errores cuánticos publicado el año pasado en Nature. Creemos que supone un avance respecto a generaciones anteriores, por ejemplo, en las tasas de error de dos cúbit y de un solo cúbit”, subraya O’Brien.

El chip Willow, con arquitectura superconductora, incorpora mejoras sustanciales en estabilidad y en las tasas de error frente a generaciones previas, según Google. Estas mejoras han sido esenciales para implementar el algoritmo Quantum Echoes, cuya sensibilidad depende de la precisión con que se pueda invertir la evolución temporal del sistema.

El experimento con el chip Willow representa la primera vez que un ordenador cuántico ejecuta un algoritmo verificable que supera las capacidades de los superordenadores más potentes, dice Google

Según la compañía, el experimento con este chip representa la primera vez que un ordenador cuántico ejecuta un algoritmo verificable que supera las capacidades de los superordenadores más potentes, con un rendimiento 13 000 veces superior en el cálculo de una magnitud física concreta.

La demostración se considera un paso decisivo hacia la llamada “ventaja cuántica práctica”: el momento en que un ordenador cuántico no solo supere en potencia a los clásicos, sino que también ofrezca resultados verificables y útiles.

Según el gigante tecnológico, la técnica de Quantum Echoes podría convertirse en una herramienta para estudiar fenómenos naturales difíciles de observar, desde la estructura de moléculas y materiales hasta los procesos caóticos en sistemas físicos como los agujeros negros.

El próximo objetivo de Google es la creación de un cúbit lógico de larga duración, un paso esencial hacia los ordenadores cuánticos plenamente corregidos frente a errores

Los responsables del proyecto señalan que este avance acerca la computación cuántica a su primera aplicación real. Próximamente, el equipo se centrará en alcanzar lo que denomina milestone 3 de su hoja de ruta: la creación de un cúbit lógico de larga duración, un paso esencial hacia los ordenadores cuánticos plenamente corregidos frente a errores.

Referencias: Google Quantum AI and Collaborators* — 'Observation of constructive interference at the edge of quantum ergodicity'. Revista Nature, 2025 | DOI: /// Idem — 'Quantum computation of molecular geometry via many-body nuclear spin echoes'. arXiv, 2025 (consultar aquí).

Las consecuencias de que el futuro nos alcance cada vez más rápido a los seres humanos son infinitas. Siempre ha ocurrido y siempre ocurrirá... si no acaban las IA con nosotros antes, o las usemos en contra de nuestros propios intereses.

Aunque lo más probable es que si nosotros no hemos sido capaces, ellas menos puedan conseguirlo, la combinación de unas inteligencias artificiales diseñadas para satisfacernos ante todo y la estulticia humana puede ser algo tan arrasador como una bomba nuclear. Es decir, que la necedad humana a la hora de utilizar las máquinas es la que nos llevará al desastre y no otra cosa. La cuestión es que en este caso la potencia de estos bots que parece que piensan (spoiler: sólo reproducen nuestras actitudes), es mucho más grande de lo que podemos pensar... con cero responsabilidad ante los daños producidos.

Porque este es el debate fundamental, si las IA no son humanas... ¿Quién es el responsable de lo que hagan? ¿Quién es el de los datos que manejan? ¿Quién es el dueño del conocimiento del que se alimentan? ¿Y de la información, sea técnica o humana, que compartes con ellas?

La irrupción de la IA generativa –ya había muchas más trabajando en internet sin que nos enteráramos más allá de que el billete de avión que habías conseguido tan barato, al final del proceso de compra se encarecía a lo bestia– hizo de esta tecnología algo que nadie esperaba: un divertimento. Porque todos hemos jugado con ella al sorprendernos por ser más creativa que nosotros mismos. Y con Chat GPT fijo que la gran mayoría de las personas que leen esta entrada en este blog, han charlado con el LLM de OpenAI de cosas vanas o habrá hecho preguntas tan estúpidas como sensibles. O al Notebook LM de Google le habrá subido un informe de la empresa para que lo resuma en lo más importante.

Aquí nos conocemos todos: somos unos vagos curiosos que tenemos que comprobar si la máquina nos quita trabajo... y tenemos que saciar nuestro morbo de comprobar a cuanta distancia está de quitarnos el empleo. Y la ponemos a prueba sin darnos cuenta de que cierta documentación es secreta... ¿y se la soltamos a las empresas de los TecnoBros así como así? En este artículo de la BBC nos hacen reflexionar sobre cómo deberíamos interactuar con estas máquinas de pensar.

Más allá de tener que pensar cómo comportarnos y comunicarnos con las inteligencias artificiales y ser consciente de qué secretos no debemos compartir con nadie (que eso, en vertiente económica tendrá que tener su propia entrada en este blog), hay que darse cuenta de que somos seres humanos aprendiendo con máquinas que están aprendiendo y que todo esto es prueba y error. Sólo aprenderemos cuando veamos las consecuencias en carne ajena, mejor que en la propia... pero de ese peligro no nos libra nadie.

¿Pero qué están haciendo los más jóvenes con las IA? ¿Cuáles son las confidencias más inconfesables que puedan tener? Pues la mayoría sus cuitas a la hora de socializarse y sus amoríos. ¿Y qué están haciendo? Preguntar a las IA qué es lo que tienen que hacer para ser el amo del universo... o cómo librarse del bullying para que no les destrocen la vida. Convertir a la IA en un consejero-terapeuta para todo.

Esto es lo que ha advertido nada menos que Sam Altman, el CEO de Open AI. Admite que “no se puede confiar en ChatGPT para compartir sus secretos”. Es decir: “Si hablas con ChatGPT sobre tus asuntos más sensibles y luego surge una demanda o algo similar, podríamos estar obligados a presentar esa información” en un juicio. No es ninguna broma el asunto.

Y es normal, es más fácil preguntarle a una máquina que contarle 'eso' a tus padres, educadores o, incluso amigos. Y bastante más barato que pagar a un psicólogo o psiquiatra. Ahora bien, cuando se hagan mayores y se hayan acostumbrado, y lo usen para todo (incluso para aconsejarles de cómo librarse de lo malo que hagan) quizás el juez no necesite que la persona lo confiese. Se lo preguntará a quien no tiene obligación de guardar esos secretos. A la máquina.

Y veremos qué consecuencia tan poco divertida tendrá esta prueba y error en el nuevo mundo que viene de la interacción hombre-máquina. Cuando el futuro nos alcance y nos señale lo que hicimos en el pasado, porque no todo lo que se confiesa ahora ante una inteligencia artificial es, precisamente, inocente.

El Centro de Supercomputación de Castilla y León, dependiente de la Consejería de Movilidad y Transformación Digital y cuyo superordenador caléndula está en un edificio del Campus de Vegazana de la Universidad de León, reunió hoy a su Comisión Ejecutiva y al Patronato con el objetivo de hacer balance del primer semestre de 2025. Entre los aspectos más destacados que se han aprobado se encuentra la determinación de las dos líneas de investigación con el fin de agrupar todos los proyectos de los que Scayle forma parte. Se trata de la línea de investigación del área de humanidades y ciencias sociales, y de la línea de investigación del área tecnológica y de biocomputación.

El crecimiento de este centro se ve reflejado en la expansión de su capacidad de supercomputación, lo que le permitirá abordar proyectos de gran envergadura en ámbitos como la inteligencia artificial, la modelización molecular y la simulación climática, consolidando su papel en el avance científico y tecnológico, tanto a nivel de Castilla y León como de toda España.

La Fundación de Supercomputación de Castilla y de León continúa impulsando su liderazgo en investigación y desarrollo con iniciativas estratégicas en bioinformática, computación cuántica y ciberseguridad. Además, se ha incrementado la utilización del supercomputador por parte de varias universidades nacionales.

Por otro lado, se sigue avanzando en el futuro Plan Estratégico, que estará ligado al traslado de la nueva sede. Las obras de este nuevo espacio para Scayle avanzan en los plazos previstos y la intención es que puedan estar finalizadas en el presente año 2025. Después, se iniciará un proceso más complejo, la migración del centro a la futura sede, tal y como se ha informado a los miembros del patronato.

Este espacio hará de la sede un centro de referencia en sostenibilidad, eficiencia energética y tecnología avanzada. Se pretende dotar de un Centro de Procesamiento de Datos (CPD) de alta disponibilidad y preparado para afrontar los retos científicos y tecnológicos del futuro.

Otra de las cuestiones que se han acordado ha sido la aprobación de las cuentas anuales de 2024 y que refleja una clara tendencia positiva en todos los parámetros económicos de este centro tecnológico, que cerró dicho ejercicio con un superávit de financiación.

Un buen amigo, el cantante y guitarrista de Cosmética, es un entusiasta de la Inteligencia Artificial y el jueves 22 de mayo estrenó un videoclip en el que creó avatares de los componentes del grupo que, a su vez, se convirtien en los famosos personajes de felpa que conocemos como teleñecos para pegarse un juergón de padre y muy señor mío.

Míguel –que es como los amigos llamamos a Miguel Ángel Cuervo Blanco– me contó que había estado cien horas trabajando con Sora y otros modelos de generación de vídeo para crear el ambiente de juergón nocturno con los Muppets. Cien horas. El mismo día en que estrenó el videoclip (que se puede ver aquí), Google anunció Flow, una herramienta para crear vídeo con la IA llamada Veo3. Las cien horas que echó mi amigo hoy serían tres o cuatro, o una tarde o dos como mucho si se quiere fino, no más de diez con esa herramienta gratuita de IA.

Todo cambió en un día.

Pero esto es lo habitual en este mundo de la IA. En poco menos de dos semanas la generación en vídeo con Inteligencia Artificial se ha vuelto una verdadera locura, hay gente que está haciendo una serie de un Stormtrooper de Star Wars muy inútil llamado Greg con tan sólo Flow, consiguiendo millones de visualizaciones (puedes ver su serie completa en YouTube). En el tuiX de aquí abajo veréis muchos otros personajes. Ya son casi imposibles de distinguir de la realidad. Y sólo pensar que lo hace una máquina y no hace mucho tiempo una escena así podía costar decenas sino cientos de miles de dólares, deja a uno absolutamente alucinado.

Y los propios expertos en Inteligencia Artificial se están volviendo tarumbas a la hora de decidir sobre qué avance hablar, en este caso que se ve justo aquí abajo sólo en una semana varias compañías presentaron nuevas mejoras que vuelan la cabeza. Leed el tuiX de Álvaro Cintas y continuad el hilo. Ya veréis, ya.

Recomiendo seguir a Carlos Santana @DotCSV en su canal de YouTube para estar a la última de los avances de las compañías en Inteligencia Artificial. Podéis ver aquí abajo la KeyNote de Google en la que se presentó Flow... y muchas más herramientas para demostrar que la compañía de Alphabet, a la que le criticaban que se había quedado atrás, acaba de dar una derrapada y adelantar a todos los demás por la tangente.

El caso es que esto de la Inteligencia Artificial generativa está dejando a la altura del betún a todas las tecnologías de vídeo digital o de 3D. De hecho se cree que en poco tiempo estas máquinas se dediquen a generar personajes consistentes y entornos en 3D para las gafas de realidad aumentada (las de realidad virtual tienen problemas serios de uso y han sido un fracaso, ya contaremos algún día por qué), y, posiblemente, a películas de Ciencia Ficción, de Superhéroes, de animación... dejando un reguero de despidos entre los animadores digitales.

Y eso es lo que más se teme, que las empresas no tengan ética alguna y terminen echando a la calle a muchas personas de altísimas capacidades, pero muy específicas y técnicas, y que al final haya un problema serio de paro provocado por los usos y mal usos de las IA.

A este respecto quisiera que el lector, que entra por primera vez a este blog sobre las consecuencias del futuro que se nos echa encima como si un tsunami fuera, leyera mis consejos éticos para el uso de Inteligencia Artificial en la generación de noticias y la divulgación científica e histórica. Le dará una perspectiva que igual no había pensado al respecto del uso de estas tecnologías.

La cuestión fundamental que se va a a tratar en este blog, que será compartido con otras firmas, es intentar adivinar cómo será el futuro que nos espera, tanto por los avances tecnológicos como las consecuencias de las acciones del pasado, o los intereses económicos futuros.

Y muy probablemente, cuando salga alguna entrega de este Blog, el futuro ya la habrá alcanzado... y sobrepasado. Como a mi amigo Míguel. Aunque éste está preparado y ya se habrá puesto las pilas aprendiendo a usar una nueva IA que le ahorre el tiempo de trabajo para preparar otro vídeo de Inteligencia Artificial (aquí el primero de IA que hizo, con una versión con vampiros de Amante Bandido con su banda Cosmética).

No queda otra. “La tecnologÍA avanza que es una barbaridad” es otra vez trending topic y ahora suena igual a cuando lo decían los abuelos cebolleta de primeros del siglo XX.

(Afortunadamente Míguel es funcionario y no va a perder el trabajo; no como los demás, porque el futuro para el periodismo también es bastante negro con la política de Google de hacer ella misma las noticias con su nuevo Google AI Search, pero eso... eso es otra historia de cuando el futuro nos alcance).

“La ciencia es la base de la industria y del desarrollo económico y el verdadero motor de progreso y de futuro. Por ello, es clave apoyar la carrera científica tanto desde el ámbito académico como desde las instituciones públicas”. 

Ha sido el mensaje que este viernes ha lanzado Sergio Boixo, director científico de computación cuántica de Google, durante el encuentro que este viernes ha mantenido con estudiantes en la Escuela de Ingenierías Industrial, Informática y Aeronáutica de la Universidad de León.

Una charla que –según relata el Gabinete de Comunicación de la ULE– ha girado en torno a la computación cuántica y “el papel clave que juega para resolver problemas que hoy son imposibles para los ordenadores clásicos, abriendo nuevas fronteras en disciplinas como la química, la física y la medicina. ”La computación cuántica no solo promete transformar el presente, sino que será una realidad tangible en la vida profesional de los estudiantes de hoy“, aseguró.

En este sentido, Boixó hizo hincapié en cómo los avances en computación cuántica, como los qubits, tienen la capacidad de procesar múltiples posibilidades al mismo tiempo, algo que los ordenadores tradicionales no pueden hacer. “Es como un cerebro que puede pensar de muchas maneras a la vez, explorando posibilidades que los sistemas clásicos no pueden alcanzar”.

De ahí el creciente interés por esta tecnología que, según destacó, será una herramienta de gran impacto en el futuro profesional de los universitarios del hoy, permitiéndoles abordar problemas que actualmente son imposibles para los ordenadores tradicionales.

Por todo ello, Boixo instó a los estudiantes a no ponerse límites en su carrera científica, recordándoles que el conocimiento y el acceso a la información hoy están más democratizados que nunca. “Desde cualquier lugar del mundo, incluida la Universidad de León, pueden realizar trabajo puntero”, dijo, motivando a las futuras generaciones a seguir sus sueños y a apostar por la ciencia como motor de cambio.

Un inspirador encuentro con uno de los científicos más destacados a nivel mundial en el campo de la computación cuántica, según destacó el director de la Escuela de Ingenierías, Joaquín Barreiro, que recordó cómo Boixo ha estado detrás de centros de investigación punteros de Estados Unidos, liderando en la actualidad un equipo pionero en Google, donde ha sido responsable Unidos, hasta llegar a liderar un equipo pionero en Google, donde ha sido responsable de uno de los hitos más importantes en la historia de la ciencia: el experimento de la supremacía cuántica. 

Es más, Barreiro ha recordado que los avances de en computación cuántica no solo han marcado un antes y un después en el campo, sino que abren posibilidades en áreas como simulación de sistemas biológicos, criptografía, inteligencia artificial y muchos otros ámbitos. Además, destacó su compromiso con León, recordando que Boixo, a pesar de su éxito internacional, nunca ha perdido el vínculo con su tierra natal.

“Su presencia aquí nos permite resaltar la importancia de la investigación, que es clave para transformar el mundo y avanzar como sociedad”, concluyó el director, quien resaltó que el trabajo de Boixo es un ejemplo claro de cómo la investigación y el compromiso académico pueden llevar a soluciones innovadoras que cambian el mundo.

Un encuentro que contó con la presencia de los vicerrectores de Infraestructuras, Sostenibilidad y Transformación Digital, Ramón Ángel Fernández, y de Internacionalización y Compromiso Global, José Alberto Benítez Andrades. 

Un extenso currículum

Sergio Boixo es ingeniero informático, físico, matemático y también filósofo y ha sido reconocido internacionalmente por su liderazgo en el desarrollo de la computación cuántica. 

Actualmente, es el director científico de Teoría de la Computación Cuántica en Google, donde desempeña un papel crucial en la consecución de la supremacía cuántica. En 2019, su equipo logró que un ordenador cuántico realizará en 200 segundos una tarea que a los superordenadores clásicos les llevaría miles de años.

Además, en 2024, lideró el desarrollo del chip cuántico Willow, capaz de realizar cálculos en cinco minutos que los ordenadores más potentes actuales tardarían 10 septillones de años en completar.

La ministra de Ciencia, Innovación y Universidades, Diana Morant, y el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, han presentado hoy en Madrid la Estrategia Española de Tecnologías Cuánticas 2025-2030, una hoja de ruta que movilizará 808 millones de euros y aspira a situar a España entre los líderes del sector en Europa.

La iniciativa, anunciada durante el Foro Global de Tecnología de la OCDE, nace con el objetivo de fortalecer el ecosistema cuántico español, desde la investigación hasta su aplicación industrial, y de preparar a la sociedad para el impacto disruptivo de estas tecnologías.

“El plan que hoy presentamos es un paso de gigante para que España lidere la innovación cuántica del siglo XXI”, ha afirmado Morant, destacando la necesidad de “invertir en investigación y transferir el conocimiento a la industria”. Por su parte, López ha subrayado que la cuántica será “clave para proteger entornos críticos como las transacciones financieras o las redes energéticas” y ha llamado a especializarse en sectores estratégicos como las comunicaciones cuánticas.

La iniciativa nace con el objetivo de fortalecer el ecosistema cuántico español, desde la investigación hasta su aplicación industrial

Cuántica europea

La estrategia, alineada con las políticas de la Unión Europea, contempla tres ámbitos clave: computación cuántica, criptografía y comunicaciones, y sensórica y metrología. Con aplicaciones prácticas en sectores como la salud, la energía o la defensa, estas tecnologías permitirán navegar sin GPS, simular riesgos climáticos, optimizar redes eléctricas o acelerar el desarrollo de nuevos fármacos y materiales.

El plan se sustenta sobre cuatro objetivos estratégicos: reforzar la I+D+i, crear un mercado cuántico nacional, preparar a la sociedad para la era postcuántica y consolidar un ecosistema sólido, competitivo y conectado con Europa. Además, se articula en siete prioridades, entre ellas: impulsar el tejido empresarial, integrar la cuántica con la inteligencia artificial, proteger la privacidad en el mundo postcuántico y potenciar la infraestructura y el talento.

Como primer paso tangible, el Consejo de Ministros ha aprobado el Hub de Comunicaciones Cuánticas, con 10 millones de euros del Plan de Recuperación

Como primer paso tangible, el Consejo de Ministros ha aprobado el Hub de Comunicaciones Cuánticas, con 10 millones de euros del Plan de Recuperación.

Este centro coordinará casos de uso, investigación en fotónica cuántica y formación especializada. Parte de los fondos se destinarán al Instituto de Ciencias Fotónicas de Cataluña (2,4 millones), la Universidad Politécnica de Madrid (1,4 millones), el Donostia International Physics Center (930.000 euros) y el Instituto de Astrofísica de Canarias (480.000 euros).

La Estrategia aprovecha la inversión previa de 300 millones en tecnologías cuánticas y se enmarca en el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuánticas, impulsado por la ONU. Para su diseño, el Gobierno ha contado con aportaciones de comunidades autónomas, entidades locales y el propio sector.

Según la Comisión Europea, una de cada cuatro pymes cuánticas del mundo está en Europa, un dato que refleja el potencial de liderazgo del continente y del que España quiere ser protagonista. El valor del mercado global cuántico se estima en 173.000 millones de dólares en 2040.

El director científico de Computación Cuántica de la multinacional Google, Sergio Boixo, recibió este lunes el galardón de Leonés del Año 2024 que otorga anualmente Radio León y que para él supone “cerrar el círculo”, ya que aunque su carrera profesional se haya desarrollado fuera de la provincia e incluso del país, son precisamente los valores que le inculcaron como leonés, con los que nació y creció, los que le han permitido “hacer avanzar a la ciencia”, siempre dentro de sus capacidades.

Con el honor de recibir “el reconocimiento más importante que se puede tener como leonés”, Boixo aseguró que este le recuerda que “vaya donde vaya y esté donde esté” sigue siendo parte de esta tierra. Una tierra en la que, tal y como resaltó, “desde hace unos 25 años se ha posicionado como polo tecnológico” gracias a la Universidad, al Instituto Nacional de Ciberseguridad o al Centro de Supercomputación, lo que “le ha dado a León una nueva dimensión”. “Esos esfuerzos abren una nueva dimensión de la que hace tiempo que se van viendo los frutos y que va a seguir creciendo”, afirmó.

El ingeniero informático, graduado también en Filosofía, es director científico de Teoría de Informática Cuántica en Google, donde lidera un grupo creado hace cerca de once años con el objetivo de “construir un ordenador cuántico”, algo que se trata de “un proyecto relativamente a medio y largo plazo” y para lo que existe “una hoja de ruta hecha pública hace más de seis años” que ha permitido “ir cumpliendo algunos de los hitos importantes”.

Entre ellos, Boixo destacó el anuncio hecho por Google en octubre del pasado año de haber alcanzado la supremacía cuántica gracias al chip cuántico Willow que “demuestra corrección de errores y rendimiento”, lo que “allana el camino hacia un ordenador cuántico útil”. Según detalló este lunes, “para hacer un ordenador cuántico se necesita solucionar la corrección de errores”, ya que, “un ordenador cuántico será como un Gato de Schrödinger y, para comportarse como la naturaleza, tendrá que seguir las reglas de superposición que nunca vemos en la naturaleza a nivel macroscópico”.

El siguiente hito en el que trabaja el grupo de Computación Cuántica en Google liderado por el leonés Sergio Boixo verá la luz en “uno o dos años”, cuando prevé que se finalice el primer qubit lógico, que será “como el transistor de un ordenador cuántico”, lo que “permitirá su construcción”.

El ingeniero explicó hoy en León que “ya hubo una primera revolución cuántica que dio la tecnología moderna del siglo pasado gracias a los semiconductores en los que se basan los teléfonos móviles, los chips o los láser”, mientras que ahora se pretende hacer una segunda revolución cuántica “que una la mecánica cuántica con la tecnología de la comunicación usando las reglas de la cuántica para hacer computación”.

“El mundo natural se comporta según las reglas de la mecánica cuántica, por lo que para poder solucionar problemas de cómo funciona la naturaleza necesitamos un ordenador que funcione con esas mismas reglas, de forma que poder simular la naturaleza con las mismas reglas dará lugar a una segunda revolución cuántica”, aseveró.

Primer programador

Sergio Boixo relató hoy que, tras nacer y crecer en León, estudió Ingeniería Informática en Madrid, lo que ejerció un tiempo en Alemania. También estudió Matemáticas, hizo un doctorado en Estados Unidos y un postdoctorado en universidades como Harvard.

Cuando ejercía como profesor investigador en una Universidad en el sur de California, Google empezó su proyecto de computación cuántica, “con una máquina muy especializada de los primeros procesadores que se podían adquirir” y para la que Boixo era “uno de los primeros programadores en el mundo”, por lo que fue “el primer contratado por Google cuando comenzó el proyecto”.

El leonés señaló que, en su día a día, procura “trabajar mano a mano con los experimentales”, aunque su labor ha ido cambiando a medida que ha ido cambiando el grupo. Así, su trabajo era “muy científico”, mientras que ahora es “más estratégico”, aunque también hace ciencia cuando lo se lo permiten sus obligaciones. No obstante, “la mayor parte” de su labor dar dirección estratégica, hablar con los distintos proyectos y asegurarse de que encajen entre sí.

Una parte “una parte importante” de la hoja de ruta con la que trabaja el grupo que lidera es “ir dándole forma a cuáles son los hitos en los que nos enfocamos a medio plazo,”, que “tienen que ser ambiciosos porque es un grupo pionero en computación cuántica”, pero también “realizables” para “poder comunicar cómo avanza la computación cuántica como campo”.

“El buen nombre de León por el mundo con orgullo”

En la ceremonia de entrega del galardón, Boixo quiso concluir su intervención con el compromiso de “seguir llevando el buen nombre de León por el mundo con orgullo”. “Seguiré trabajando para que los avances en los que participo puedan en algún momento contribuir al desarrollo y prosperidad de esta tierra que tanto quiero”, añadió, antes de recibir la Insignia de Oro del Ayuntamiento de León de manos del alcalde, José Antonio Diez.

Entre los representantes institucionales que acudieron al acto se encontraban el subdelegado del Gobierno, Héctor Alaiz, y el presidente de la Diputación, Gerardo Álvarez Courel, que abrió el turno de intervenciones y señalar que estos premios demuestran desde hace más de 50 años que la provincia leonesa está “especialmente dotada para aportar tanto en todas las disciplinas posibles, no solo a León, sino al resto de nuestro país, de España, al mundo entero y por supuesto hasta el espacio. Y gracias a Radio León este enorme talento se ha reconocido por sus propios paisanos para desterrar ese dicho de que nadie es profeta en su tierra”.

¿Quiénes trabajarán más tiempo gracias a la IA? Las primeras señales indican que los trabajadores con mayor formación y experiencia en inteligencia artificial, aquellos que confían en sus beneficios futuros, son los más propensos a retrasar su retiro.

¿Pero, qué pasará con el resto?

Cuatro factores clave que marcarán la diferencia

Un modelo económico desarrollado para entender esta cuestión identifica cuatro aspectos fundamentales que influyen en la relación entre la inteligencia artificial y la jubilación:

Dos caminos hacia la jubilación

Este modelo señala que los trabajadores se dividirán en dos grandes grupos:

Aquí viene la sorpresa: no serán los trabajadores más cualificados quienes más prolonguen su vida laboral, ya que dependen más de su propio conocimiento. Podrán retrasar la edad de retiro los profesionales de la salud, la educación y con formación profesional, porque serán quienes más se beneficien de la IA. La ayuda de la inteligencia artificial para diagnosticar, solucionar y prevenir fallos en instalaciones eléctricas, por poner algunos ejemplos, es ya una realidad.

¿Qué pueden hacer gobiernos y empresas?

No todo depende de la inteligencia artificial. Muchos empleos seguirán sin cambios tecnológicos significativos, por lo que seguirá siendo clave proteger la salud y las condiciones laborales de los trabajadores si se quiere que permanezcan activos más tiempo.

Será fundamental ampliar el uso de la IA. Para ello, las empresas deben asegurarse de que los ingresos por el uso de la inteligencia artificial sean mayores que los costes. La inversión en IA no solo implica adquirir tecnología, sino también capacitar a los empleados y remunerar adecuadamente a quienes la utilicen. Si esto no sucede de manera natural, las administraciones públicas pueden intervenir para impulsar el proceso.

Un círculo que se cierra

¿Entonces, quiénes trabajarán más tiempo gracias a la IA? No serán necesariamente los más cualificados, sino aquellos en sectores donde la tecnología compense las habilidades que se pierden con la edad. Profesiones como educadores, sanitarios, fontaneros, reparadores y electricistas podrían ser las que más extiendan su vida laboral, siempre que la IA esté ahí para apoyarlas.

Rosa Aísa Rived es profesora titular de Análisis Económico en la Universidad de Zaragoza. Este contenido se republica con el permiso de The Conversation España.

El Centro de Supercomputación de Castilla y León (Scayle) ha recibido el Premio Transformación Digital de la Asociación Aslan (formada por fabricantes, operadores, integradores, centros de datos y proveedores de servicios cloud comprometidos con la innovación TIC y ciberseguridad) dentro de la categoría de ‘Infraestructuras digitales al servicio de las administraciones públicas’ por la renovación del superordenador Caléndula. Esta distinción constata “el impulso de la Junta de Castilla y León a la investigación científica y al desarrollo de la inteligencia artificial”, además de trabajos en simulación de computación cuántica.

En el año 2024, tras una inversión de 6,2 millones de euros del Ejecutivo autonómico, el superordenador Caléndula multiplicó por diez su potencia de cálculo, hasta llegar a los 7.000 teraflops; es decir, tiene la capacidad de realizar 7.000 millones de millones de operaciones por segundo o de leer en un solo segundo 12.000 libros de la extensión de El Quijote. Ello lo posiciona como el segundo supercomputador más potente de todo el país, sólo por detrás del MareNostrum del Centro Nacional de Supercomputación BSC.

Caléndula tiene aplicación en diferentes ámbitos para mejorar la vida de las personas, la competitividad de las empresas y la eficacia de la administración. La ampliación de su capacidad permite realizar miles de experimentos científicos a la vez mediante simulaciones para acelerar, por ejemplo, el descubrimiento de nuevos medicamentos; mejorar la detección precoz, la precisión en los diagnósticos y la efectividad de las terapias.

Junto a esto multiplica el potencial de las empresas, lo que se traduce en la mejora del diseño de sus prototipos y la optimización de la logística, energía y los procesos industriales.

También, el campo se beneficia de la potencia de cálculo que ofrece Caléndula, ya que mejora la predicción de los fenómenos atmosféricos y de la propagación de los incendios, el control de las enfermedades de las plantas o la selección del ganado, tras una inversión total de veinte millones de euros.

Todo empezó, como muchas buenas historias, con una noble intención. Allá por 2015, Sam Altman y Elon Musk unieron fuerzas con otros visionarios para crear OpenAI. Su misión: un Proyecto Manhattan para la IA, pero en plan open source, para que los beneficios de esta tecnología revolucionaria llegaran a toda la humanidad. Sí, cuando se es joven es más fácil creer en principios filantrópicos y nobles objetivos; las cosas cambian cuando el dinero entra en juego en cantidades inimaginables.

Pero, como en toda buena telenovela, los egos chocaron. Musk, con su visión de un futuro donde los coches Tesla se conducirán solos gracias a la IA (y, quizás, conquistar Marte), quería integrar OpenAI en su imperio. Altman, por su parte, tenía otros planes. El resultado: Musk abandonó el barco en 2018, fundó su propia compañía, X.AI (muy original, Elon), y comenzó una guerra de declaraciones, tuits incendiarios y demandas judiciales contra su antiguo ‘amigo’.

La expansión y la lucha de poder

Mientras tanto, OpenAI, lejos de hundirse, despegó. Y la llegada de Trump al poder otorgó aún más influencia a Musk, en una situación donde el mayor poder político y el mayor poder económico se entrelazan sin ningún rubor.

OpenAI, viendo la oportunidad (y, quizás, un poquito de presión), decidió que lo de “sin ánimo de lucro” ya no tenía tanto sentido y se lanzó a la aventura empresarial.

Elon Musk quería integrar OpenAI en su imperio. Altman, por su parte, tenía otros planes. El resultado: Musk abandonó el barco en 2018, fundó su propia compañía, X.AI. Este mes lanzó una oferta de casi 100.000 millones de dólares para comprar OpenAI, un movimiento que busca encarecer su transformación en una empresa con ánimo de lucro

Aquí es donde la trama se complica. Musk, en un alarde de poderío económico y, por qué no decirlo, de ganas de fastidiar a Altman, lanza una oferta de casi 100.000 millones de dólares para comprar OpenAI. Un movimiento que, más allá del dinero, está claramente diseñado para encarecer al máximo la transformación de OpenAI en una empresa con ánimo de lucro.

Trump, por otro lado, muestra mucho amor a Musk, pero no tanto, y proclama una inversión de 500.000 millones de dólares en el proyecto Stargate para consolidar el liderazgo de la IA en América, pero lo hace con Altman, no con Musk.

La competencia global

Pero... ¡Sorpresa! En este culebrón no solo hay dos protagonistas con visiones políticas y empresariales enfrentadas. China, cual villano silencioso, entra en escena con DeepSeek, una apuesta por la IA abierta que, de paso, pone las cosas difíciles a los gigantes americanos (Google, Microsoft y la propia OpenAI). Y, para rematar, Europa, que hasta ahora solo se había preocupado de regular, organiza una cumbre en París y anuncia una inversión de 200.000 millones de euros para no quedarse atrás en la carrera. Como siempre, tarde, Europa, tarde.

IA: más allá del juego de poder

Si has llegado hasta aquí pensando que esto es solo un circo de egos y billetes, déjame decirte que estás muy equivocado. Detrás de este sainete se esconde algo mucho más grande: la geopolítica del siglo XXI y, posiblemente, el mayor desafío al que se ha enfrentado la humanidad. Y sí, me temo que no necesariamente esté en buenas manos.

La inteligencia artificial no es una broma. No es solo un chatbot que te ayuda a escribir o generar imágenes. Lo va a cambiar todo. Rectifico: ya lo está cambiando todo. El 99,9 % de la población es ajena a los últimos avances en el campo y la profunda transformación que se avecina en nuestra sociedad.

China entró en escena con DeepSeek, una apuesta por la IA abierta que desafía a los gigantes de EE UU. Mientras tanto, Europa organiza una cumbre en París y anuncia una inversión de 200.000 millones de euros para no quedar atrás en la carrera

Los expertos, que antes predecían décadas o siglos para que la IA alcanzara la inteligencia humana, ahora hablan de años. Las mentes más brillantes del planeta están trabajando a contrarreloj para desarrollar sistemas cada vez más potentes. Estamos a las puertas de un momento en el que la IA podría superar nuestra capacidad para resolver problemas, innovar y, en última instancia, liderar el progreso.

¿Hacia dónde vamos?

¿Por qué tanto revuelo? Porque la IA tiene el potencial de solucionar los mayores desafíos de la humanidad en salud, energía, sostenibilidad y exploración espacial. No, ni los casi 8.000 millones de humanos con todo nuestro poder cognitivo podemos resolver los grandes problemas en los plazos que queremos. Sin embargo, también conlleva riesgos: la pérdida de control sobre sistemas más inteligentes que nosotros, la ampliación de la brecha social si queda en manos de unos pocos y el peligro de su uso malintencionado en guerra, vigilancia masiva o manipulación social.

Pero lo que subyace en este sainete es lo de siempre: dinero y poder.

Estamos a las puertas de un momento en el que la IA podría superar nuestra capacidad para resolver problemas, innovar y, en última instancia, liderar el progreso. El modelo chino de IA abierta permitiría a Europa y otros actores globales acceder a estos avances y a los usuarios usar IA de alto rendimiento sin depender de las grandes corporaciones

Muchos tenemos el sueño de una IA abierta y accesible para todos. Irónicamente, China nos está haciendo un favor al desafiar a los gigantes estadounidense con modelos libres, permitiendo que los europeos y otros actores globales puedan utilizar estos desarrollos como trampolín para no perder el ritmo. Y para los usuarios finales, esto significa poder acceder a IA de alto nivel sin depender de las grandes corporaciones y sus intereses.

La historia se repite

Siempre igual: una historia de egos desmedidos, intereses económicos y ombligos demasiado contemplados. Otra vez, estamos ansiosos por encender la hoguera sin preguntarnos si llevamos suficiente protector contra incendios. La tecnología es neutra, pero la estupidez humana no tiene freno. Y aquí estamos, repitiendo el mismo sainete, jugando con fuego y esperando un final distinto.

Jordi Linares Pellicer, es profesor de la Universitat Politècnica de València y miembro de VRAIN y ValgrAI. Este artículo se publicó originalmente en la Agencia SINC y cuenta con permiso de reproducción.

La Junta dio luz verde a través del Consejo de Gobierno de este jueves el pago de 500.000 euros a la Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (Scayle) que está en León, para la financiación global de su actividad. El objetivo es la mejora en tareas de investigación de la universidad, de los centros de investigación y de las empresas.

Esta aportación se incluye dentro de los objetivos de la Agenda Digital de Castilla y León que forma parte de la Estrategia de Investigación e Innovación para una Especialización Inteligente (RIS3) de Castilla y León 2027. Se enmarca en el eje de actuación ‘Conectividad e infraestructuras’, que trata de ‘Potenciar las infraestructuras y servicios de Scayle como centro referencia en Castilla y León para los servicios de cálculo intensivo y análisis y almacenamiento masivo de datos’.

La inversión de la Junta de Castilla y León en la Fundación Centro de Supercomputación en esta legislatura superará los 20 millones de euros, en el marco de la apuesta del Ejecutivo autonómico por poner lo mejor de la tecnología al servicio de las personas y mantener a la Comunidad a la vanguardia tecnológica.

Scayle, una de las tres Infraestructuras Científicas y Técnicas Singulares (ICTS) que tiene Castilla y León –las otras dos son el Centro de Láseres Pulsados Ultraintensos de Salamanca y el Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana de Burgos– es una fundación sin ánimo de lucro, creada en el año 2008 por la Junta y la Universidad de León, que centra sus fines en la mejora de las tareas de investigación de la Universidad, los Centros de Investigación y de las empresas de Castilla y León, proporcionando un entorno de trabajo excelente en el área del cálculo intensivo, las comunicaciones y los servicios avanzados.

Presta servicios para desarrollar investigación de máxima calidad, así como para la transmisión, intercambio y preservación del conocimiento, la transferencia de tecnología y el fomento de la innovación. Facilita a los usuarios –científicos y empresas– la capacidad de cálculo computacional para múltiples aplicaciones. Entre otras, las predicciones meteorológicas, el diseño de vehículos, los estudios genéticos, la predicción de incendios, el desarrollo de fármacos y vacunas, o actuaciones de inteligencia artificial.

Radio León ha elegido al ingeniero Sergio Boixo Castrillo como Leonés del Año 2024. Graduado también en Filosofía, es conocido por su trabajo en computación cuántica. Es director científico de Teoría de Informática Cuántica en Google, donde se estudian temas como la simulación cuántica, las redes neuronales cuánticas y la metrología cuántica. El pasado mes de octubre de 2024 Google anunció que había alcanzado la supremacía cuántica, un hito sin precedentes en el que Boixo desempeñó el papel principal.

Boixo comenzó su educación universitaria licenciándose en Ciencias de la Computación en la Universidad Complutense de Madrid en 1996. Fue parte de la primera promoción en dicho grado, siendo galardonado con el premio Chip de Oro por sus archivos académicos. A la vez también estudiaba Filosofía a través de la UNED, que completó en 2002 y en el mismo centro terminó otra licenciatura, en Matemáticas, al año siguiente. Durante estos años, además, trabajó como arquitecto de sistemas para Semanticedge; como desarrollador de C++ para el Banco Central Europeo; y como consultor y analista de software para varias empresas privadas.

En 2004 fue galardonado con una beca La Caixa para la Universidad de Nuevo México. Estudió una maestría en física en la Universidad Autónoma de Barcelona en 2008 y publicó alguna de sus primeras investigaciones centradas en el recocido cuántico. Ese mismo año obtuvo un doctorado en física, a través de la Universidad de Nuevo México asesorado por Carlton M. Caves, para su tesis sobre metrología cuántica no lineal.

Ya doctorado, se fue a California a trabajar para el Instituto de Tecnología con John Preskill, quien acuñó el término “supremacía cuántica” que el Laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica en el que trabaja Boixo logró demostrar. Investigó sobre información cuántica y computación cuántica, temas en los que siguió trabajando en Harvard, donde también estudió simuladores cuánticos y química cuántica computacional. A partir de 2011 centró sus esfuerzos en la computación cuántica y comenzó a trabajar con el primer procesador cuántico comercial de la historia para el laboratorio de inteligencia artificial cuántica de Google, un equipo al que se unió en 2013, poco después de su fundación.

La Junta tendrá lista y plenamente operativa en el año 2026 la nueva sede física, el nuevo edificio, que se está construyendo en la capital leonesa para albergar el supercomputador Caléndula del ahora Scayle (Centro de Supercomputación de Castilla y León).

Esa es la nueva fecha de culminación de este proyecto, que previamente se había comprometido para dos años antes, 2024, y eso que se comenzó a anunciar por parte de la Consejería de Movilidad y Transformación Digital en el año 2021, aprovechando sobre fondos europeos React-UE del instrumento de recuperación Next Generation.

Los nuevos plazos y las características de la ejecución de esta obra, que acomete la empresa pública Somacyl y construye la vallisoletana Collosa, situada en la calle Profesor Gaspar Morocho, junto al Centro Integrado de Formación Profesional Tecnológico Industrial de León, fueron detallados hoy durante una visita oficial del consejero de Movilidad, José Luis Sanz Merino, que supervisó los retrasados trabajos en marcha. El presupuesto final es de casi 3,1 millones de euros (3.099.955 euros en concreto, tras la baja de casi el 15% respecto el precio inicia de licitación).

La nueva previsión es que la obra civil esté finalizada en el tercer trimestre de este año 2025, “si todo va bien y no hay incidencias significativas”, tras lo que se iniciará “una fase delicada de migración desde las actuales instalaciones”, lo que, “debido a la singularidad de la infraestructura científica y técnica”, supondrá un proceso “delicado y largo”, ya que “se tiene que seguir trabajando y dando servicio a los investigadores -a los que se pretende llegar al centenar”, de forma que “se extenderá en el tiempo”.

En declaraciones recogidas por Ical, Sanz Merino, que puso de relieve la “apuesta importante” por parte de la Junta de Castilla y León por la Fundación Scayle, defendió unos trabajos que “lo colocan en el contexto nacional e internacional de la investigación”, al tiempo que “va a favor de completar el carácter de hub tecnológico de León” debido a la apuesta del Gobierno autonómico por “potenciar, apoyar y significar a la provincia como uno de los polos tecnológicos más importantes”.

Además de por las “características cualitativas”, el titular de Movilidad y Transformación Digital resaltó que “la apuesta de la Junta queda acreditada” también con las características cualitativas, ya que la obra supone una inversión de unos tres millones de euros, que se suman a otros cerca de 17 millones que invertidos durante la presente legislatura en Scyale y que “alcanzará un total de 20 millones de euros en inversiones para colocarlo como el de supercomputación por capacidad en España”.

Todo ello permite también “incrementar el ámbito de trabajo de Scayle con diferentes investigadores y las propias administraciones”, respecto a lo que aludió a la reciente firma de un protocolo con la Unidad Militar de Emergencias para “apoyar en la simulaciones y ayudar en la toma de decisiones”, tal y como “ya se hacía en otros ámbitos como predicción de incendios o los cálculos numéricos”. A ello se suma Bioscayle “para temas de genómica” y “otros ámbitos que acreditan la ampliación de las posibilidades de un centro de supercomputación de primer nivel”.

Los detalles

El edificio sumará una superficie construida de 1.500 metros cuadrados. Dispondrá de un programa funcional que incluye diferentes estancias con objeto de contar con todos los espacios necesarios, tales como aulas de formación, salas de reuniones, despachos, oficinas y zonas polivalentes.

El proyecto está conformado por dos prismas diferenciados en dimensiones y forma, unidos por un espacio cubierto que sirve como acceso y vertebra el proyecto, todo ello en una sola planta. El primer prisma, ubicado al norte de la parcela, contempla la zona de oficinas y los espacios que sirven a ellas como son aseos, salas de reuniones o salas de formación. El segundo prisma, ubicado al sur, contiene las salas de computación y todos los espacios técnicos necesarios. El espacio central, que une los dos prismas, sirve como acceso y distribuidor del edificio y además como zona polivalente o zona de conferencias.

La tesis doctoral ‘Información basada en inteligencia artificial. Análisis de contenido visual y textual en redes sociales para la gestión del marketing de destinos’, de la profesora ayudante doctor Sofía Blanco Moreno, investigadora de la Universidad de León en el Departamento de Dirección y Economía de la Empresa, ha sido distinguida con el Premio a la Excelencia en Tesis Doctorales de la Federación Internacional de Tecnologías de la Información y Viajes y Turismo, que premia la excelencia en investigaciones doctorales que contribuyen significativamente a la intersección entre tecnología, turismo y marketing.

Su tesis de 2024, titulada ‘AI-Powered Insights: Analyzing Visual and Textual Content on Social Media for Destination Marketing Management’ y dirigida por Ana María González y la rectora Nuria González, explora cómo la inteligencia artificial y el análisis de ‘big data’ pueden mejorar la gestión de destinos turísticos. A través de técnicas avanzadas de ‘machine learning’, ‘deep learning’ y ‘web scraping’, su investigación permite comprender mejor el comportamiento de los turistas a partir del contenido generado en redes sociales, aportando nuevas herramientas para la toma de decisiones estratégicas en el sector.

El premio, concedido en el marco de la conferencia ‘Enter’ organizada por IFITT, supone un reconocimiento a la relevancia académica y aplicada de su trabajo (cuyos artículos se pueden consultar aquí), al tiempo que la Universidad de León refuerza su presencia en el ámbito de la investigación en turismo digital y nuevas tecnologías aplicadas a la gestión de destinos.

Referencia: Sofía Blanco Moreno. ‘AI-Powered Insights: Analyzing Visual and Textual Content on Social Media for Destination Marketing Management’. Tesis presentada en la Universidad de León, 2024. | DOI: 10.18002/10612/23009.

“Los niños son nuestro futuro y estamos en sus manos, por lo que es necesario, sobre todo a nivel regional y local, promover que abracen la tecnología y opten por ella porque ahí es donde está el futuro”, afirmó hoy en León el director general de HP SCDS, Miguel Ángel Turrado, con motivo de la celebración del concurso de programación HP CodeWars.

Un total de 105 niños de entre 14 y 18 años procedentes de diferentes puntos de la geografía española, como Baleares, Madrid, Oviedo y Valladolid, compitieron en León durante la mañana de este sábado en la iniciativa, que nació en Estados Unidos hace dos décadas, y que alcanzó su décima edición en la ciudad de León con el objetivo de “promover las vocaciones tecnológicas entre los niños”.

Durante la jornada, los participantes demuestran sus habilidades tecnológicas y de desarrollo y, como novedad este año, también su capacidad de interacción con la Inteligencia Artificial. Para ello, se enfrentan a diferentes retos, como hacer un pequeño desarrollo o cuestiones matemáticas. Además, cuentan con acceso a un servidos de HP con Inteligencia Artificial con el que podrán participar hasta un total de diez veces para desarrollar sus ejercicios.

Los equipos ganadores de la jornada recibirán equipaciones de HP como premio, así como de competir en la final nacional que se celebrará en Barcelona y, posteriormente, en la final mundial que se llevará a cabo en Houston, según informa del concurso la Agencia ICAL.

Miguel Ángel Turrado lamentó la “baja participación” en la jornada de niñas, a pesar de los esfuerzos por “promover las vocaciones tecnológicas entre ellas”. “Es un déficit importante en España pero también a nivel mundial porque, por algún motivo, las mujeres no se acercan tanto a la tecnología, lo que supone un enorme problema”.

En este sentido, el director general de HP SCDS hizo un llamamiento para que las niñas “se acerquen a la tecnología porque ahora, con la Inteligencia Artificial, pueden hacer todo lo que quieran, ya que estará en todos los ámbitos”. Para él es “fundamental” que la mujer se acerque a la tecnología porque “es donde estarán los puesto de trabajo del futuro”.

Microsoft ha presentado su chip cuántico, Majorana 1, basado en una arquitectura de núcleo topológico que promete acercar la computación cuántica útil en cuestión de años. La multinacional asegura que este avance podría representar un cambio significativo en la reducción de errores y la escalabilidad de estos sistemas.

La tecnología ha sido desarrollada en sus laboratorios de Washington y Dinamarca y ha sido respaldada por una publicación en Nature, donde se detallan los experimentos que validan la existencia y estabilidad de los fermiones de Majorana en este nuevo chip.

El chip Majorana 1 utiliza un tipo especial de partícula subatómica llamada fermión de Majorana, cuya existencia fue teorizada en la década de 1930. Los investigadores de Microsoft han logrado crear y controlar estas partículas mediante una estructura de materiales compuesta por arseniuro de indio y aluminio, utilizando un nanocable superconductor para su observación.

Su diseño híbrido combina semiconductores tradicionales con superconductores exóticos, lo que, según la empresa, permite una mayor estabilidad y escalabilidad

A diferencia de otros métodos, este diseño híbrido combina semiconductores tradicionales con superconductores exóticos, lo que, según la empresa, permite una mayor estabilidad y escalabilidad.

Los cúbits, unidades fundamentales de la computación cuántica, son extremadamente sensibles y propensos a errores en la mayoría de las tecnologías existentes.

Sin embargo, la firma sostiene que los cúbits basados en Majoranas presentan una tasa de error menor, lo que reduciría la necesidad de corrección de errores y facilitaría la construcción de sistemas cuánticos más grandes y prácticos.

Objetivo: un millón de cúbits

El objetivo final de la compañía es desarrollar un ordenador cuántico con al menos un millón de cúbits, considerado el umbral necesario para resolver problemas de gran complejidad en áreas como la química, la ciencia de materiales y la inteligencia artificial.

En declaraciones a Reuters, Jason Zander, vicepresidente ejecutivo de Microsoft, señaló que lo más difícil había sido resolver la física. “No existe un libro de texto para esto, y tuvimos que inventarlo. Literalmente, hemos inventado la capacidad de ir creando este chip, átomo a átomo, capa a capa”.

No había libro de instrucciones, hemos inventado la capacidad de ir creando este chip, átomo a átomo, capa a capa

Jason Zander — Vicepresidente ejecutivo de Microsoft

El anuncio de Microsoft llega en un momento en que la industria tecnológica debate sobre la viabilidad de la computación cuántica práctica. Mientras que Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha expresado escepticismo sobre su pronta adopción, estimando que tomará al menos dos décadas, competidores como Google y IBM prevén que las aplicaciones comerciales podrían surgir en los próximos 5 a 10 años.

La multinacional evita ofrecer un cronograma específico para la comercialización de su tecnología, pero insiste en que su enfoque tiene ventajas clave sobre los métodos tradicionales. “Nuestro diseño reduce drásticamente la cantidad de cúbits necesarios para lograr un sistema funcional, lo que acelera el camino hacia una computación cuántica útil”, afirma la compañía en un comunicado.

La compañía también destacó que su tecnología cuántica podría superar los desafíos actuales en la corrección de errores, lo que representa un obstáculo importante en otros desarrollos cuánticos. “Si logramos esta reducción en la tasa de error, el impacto en la computación cuántica será significativo”, afirman en Microsoft.

La ‘supremacía’ cuántica de Google

Google presentó en 2019 su chip cuántico y aseguró haber alcanzado la supremacía cuántica. Los científicos de la compañía afirmaron que su procesador cuántico era capaz de realizar un cálculo en tres minutos y 20 segundos, algo que al superordenador clásico más avanzado le llevaría unos 10.000 años. Sin embargo, rivales como IBM pusieron en entredicho este logro, argumentando que un sistema convencional podría realizar la misma tarea en 2,5 días con mayor fidelidad. Pese a las críticas, este avance marcó un hito en la computación cuántica y evidenció el rápido progreso de esta tecnología.

En inteligencia artificial, los ordenadores cuánticos podrían optimizar modelos de aprendizaje profundo y mejorar significativamente su eficiencia

La computación cuántica promete revolucionar múltiples sectores. En la industria química, por ejemplo, permitiría modelar reacciones con una precisión sin precedentes, facilitando el diseño de nuevos materiales, fármacos y catalizadores para reducir la contaminación. En inteligencia artificial, los ordenadores cuánticos podrían optimizar modelos de aprendizaje profundo y mejorar significativamente su eficiencia.

Avance “emocionante” en investigación cuántica

Philip Kim, catedrático de Física de la Universidad de Harvard que no ha participado en la investigación, dijo que los fermiones de Majorana han sido un tema candente entre los físicos durante décadas y calificó el trabajo de Microsoft de “avance emocionante que sitúa a la empresa en la vanguardia de la investigación cuántica”.

También explicó que el uso por parte de Microsoft de un híbrido entre semiconductores tradicionales y superconductores exóticos parecía ser una buena ruta hacia chips que puedan ampliarse hasta convertirse en chips más potentes.

“Aunque todavía no se ha demostrado, lo que están haciendo es muy exitoso”, afirmó Kim.

Los expertos coinciden en señalar que, con este nuevo paso, Microsoft reafirma su apuesta por la computación cuántica y se posiciona en la carrera global por desarrollar sistemas cuánticos funcionales. La pregunta clave sigue siendo cuándo estas tecnologías podrán demostrar su potencial en aplicaciones del mundo real.

Referencias: Aghaee, M. et al — 'Interferometric single-shot parity measurement in InAs–Al hybrid devices. Revista Nature, 2025 | DOI: 10.1038/s41586-024-08445-2 /// Aasen, D. et al — 'Roadmap to fault tolerant quantum computation using topological qubit arrays'. Preprint en arXiv (2025) | DOI: 10.48550/arXiv.2502.12252.