La Fundación Centro de Supercomputación convoca Cursos de Metodología Científica en León
La Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (FCSCL) le informa de la nueva convocatoria de los Cursos de Metodología Científica.
Curso Práctico de Análisis de información espacial con software SIG libre (gvSIG). Del 27 de febrero al 1 de marzo de 2013. Este curso pretende mostrar las oportunidades que ofrecen los Sistemas de Información Geográfica para la generación de soluciones, gestión de datos y elaboración de cartografía, a partir de datos georreferenciados. Los objetivos del curso son:
• Introducir a usuarios de información de naturaleza geográfica, en el empleo de Sistemas de Información Geográfica (SIG) de libre difusión y sus aplicaciones.
• Mostrar las herramientas de análisis espacial que ofrece el software gvSIG.
• Potenciar el empleo de herramientas de software libre entre los usuarios SIG.
Las competencias a adquirir por los participantes son:
• Conocer, comprender y saber aplicar los principios del software gvSIG.
• Conocer el acceso a los geoservicios de las infraestructuras de datos espaciales (IDE) mediante el software gvSIG.
• Conocer, comprender y saber aplicar los principios de análisis espacial implementados en gvSIG.
Curso de Aprendizaje automático y minería de datos con procesamiento paralelo. Del 6 al 8 de marzo de 2013. El curso pretende describir y desarrollar diversas técnicas fundamentales de aprendizaje automático y minería de datos que den al alumno una visión clara del tipo de problemas que pueden abordarse con estos métodos así como la capacidad de ponerlas en práctica.
Las técnicas de aprendizaje automático permiten la construcción de aplicaciones software que no pueden programarse de la manera tradicional sino que requieren la extracción de patrones relevantes de la información de entrada al sistema. Del mismo modo la minería de datos pretende extraer información relevante de un conjunto, generalmente grande, de datos.
Los algoritmos descritos durante el curso se enseñarán en su versión básica secuencial y se mostrarán diversas técnicas de paralelización aplicables en cada caso.
Se persigue que el alumno:
• Comprenda el tipo de problemas que pueden ser abordados con las técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.
• Conozca y comprenda las técnicas y modelos básicos de estos campos.
• Sea capaz de aplicar alguna de estas técnicas a problemas concretos.
• Conozca y sea capaz de evaluar la posible paralelización de los algoritmos y técnicas vistos.
Curso de Problemas Inversos y diseño bajo incertidumbre. Del 17 al 19 de abril de 2013. El objetivo del curso es proporcionar una introducción e información actual sobre los problemas de identificación de parámetros y las técnicas de aprendizaje que posee un gran uso en ciencia y tecnología, tanto en el campo de la investigación académica como en el mundo industrial (consultoría en ingeniería e I+D+I).
En particular la toma de decisiones y el diseño bajo condiciones de incertidumbre es una de las áreas de aplicación de dichas técnicas. Se privilegiará la explicación sencilla de las bases matemáticas y tecnológicas de los problemas inversos. El objetivo no es tanto aprender a utilizar, sino aprender a diseñar, lo cual en la mayoría de los casos no se enseña en los libros de texto dedicados a estos temas, que en general se centran en los aspectos matemáticos y no en los tecnológicos.
